来源：南早网
在产业数字化变革的进程中，金融行业应用数字技术创新业务模式、提升业务效率的要求愈加迫切。11月26日，在华为云城市峰会——金融高峰论坛上，华为云与金融行业的合作伙伴就金融行业如何构建敏捷能力，实现行业创新和行业的智能升级等方面进行了深度探索和讨论。
金融数字化转型痛点需要技术支撑
华为云广东总经理徐卫星在致辞中谈到，金融数字化转型存在许多痛点，云计算、5G、区块链等新兴技术会成为金融数字化转型的强力支撑。金融行业作为华为云重点战略投入的行业，拥有大量专业人才。目前华为云在国内服务超过个金融客户，在金融行业围绕着风控、营销、安全、合规打造面向金融的行业解决方案。未来，华为云将不断夯实产品，提升服务，坚定在中国金融行业的战略投入，致力于成为智能世界的黑土地，携手合作伙伴，加速中国数字化转型新进程，共创金融行业新时代。
深圳要建设可持续创新的金融科技
深圳市金融稳定发展研究院院长助理李凯博士后在论坛分享了《双区和综改背景下，深圳金融科技的使命任务和产业空间》的演讲，演讲中，李凯博士后详解了“双区”的概念，并且分析了深圳要什么样的金融科技以及怎样去建设金融科技。
深圳双区是指“粤港澳大湾区”和深圳“社会主义先行示范区”。这是在新时代赋予深圳新的历史使命。“社会主义先行示范区”是服务国家开启全面建设社会主义现代化新征程的机遇，服务粤港澳大湾区建设，要建设一个代表中国参与国际生产要素和资源配置、具有全球竞争力、影响力的国际一流湾区和世界级城市群。
在“双区”战略和综改的背景下，深圳需要普惠、科创、可持续的金融科技。而建设金融科技的过程中，用更可持续的方式推进创新，最后核心还要落到安全上。
金融行业数字化转型要抓住三个重点
作为金融行业数字化转型的业内专家，华为云深圳副总经理罗娟分享了在公有云以及数字化变革的经验和沉淀的感想。她以金融银行业为例，总结出数字化历程分为三个阶段：一是信息数字化，二是流程数字化，三是业务数字化。
华为云在接触金融客户过程中，看到处于第二向第三阶段转型的合作伙伴之所以能做好数字化转型，抓住了三个重点：一是客户，二是产品，三是经营。
在客户方面，在银行或者金融行业可以去做到用户无边界，打通线上线下的渠道，提升客户体验；打造产品方面，通过不断技术投入，研发创新，通过云原生的技术以及数据使能加强产品和产业生态的建设，打造更优质的产品；三是经营角度，通过AI的使能与用户的画像，深耕市场，做到真正的智慧经营管理。
华为云与其他厂商的不同在于，一是技术创新，引领产业发展。二是值得信赖，共创共享共赢。华为云在安全合规和信创、金融大数据解决方案、风控、智能营销都有竞争力方案。
金融客户分享金融转型受益情况
招商银行数据仓库架构师曾民分享了招商银行是如何利用华为云GaussDB打造业界领先的金融数仓。
从年开始，招行和华为在合作的DWS落地项目，目前这个项目已经迈入最关键的里程碑，目前招商银行所有零售客户类的数据批量计算现在已经全部从老的TB的数字仓库全部切换到了DWS云数仓上。华为云的DWS数据仓库满足了招商银行DWS数据仓库对功能性以及非功能性的全部需求。一是整个集群可以做得非常大，现在应该在同业里面做到了单集群个节点，招行现在已经用到了个节点。二是快，快这个部分列了一些DWS的内部技术。三是稳，华为DWS做了很多多层备份、舵机保护，从整个运行情况来讲，现在也是相对来说比较稳定的。
交易所连接实体企业和金融机构，在金融机构的整个数字化的过程中起到了类基础设施的作用。港交所前海联合交易中心副总裁、机构金融部负责人郁昕提到，由于本身大宗商品交易标的以仓单体现，以往在传统金融机构做仓单吃过很多亏。华为云IoT智慧仓储解决方案就能很好解决这一问题，底层依托客观、连续的IoT数据帮交易所连接银行第一线人员掌握住操作风险。
深圳绿源数据服务有限公司CEO何满宏也分享了数据中台行业中存在的现状与挑战以及如何在华为云的帮助下落地的实践。
“云云协同”为金融客户提供更大支持
华为消费者云服务APPGallery业务部高级运营经理关明慧女士做《共创价值赋能增长应用市场金融行业合作分享》的演讲。关明慧介绍说，通过云云协同，华为云和华为终端云在能力和生态两方面深度协同，为客户和伙伴提供统一的服务和体验。华为消费云的应用市场、HMSCore、预装服务以及针对toB做的开发者联盟服务平台，整个业务架构以及组织架构与华为云结合在一起为金融客户服务。她介绍说，已经有超过万开发者在华为生态里面，另外C端也承载着将近5.6亿月活用户，通过端云合作，会给可做伙伴更大的支持和扶持，助力金融行业降本增效。
华为立足于数据和计算的能力，提供一体化投研平台的技术底座
华为实验室金融行业专家李鹏，在《智能算力赋能数字化投研》的演讲中提出，随着投资的系统化，投资机构从营销、资产配合和风险都需要对投资全过程进行协作。华为可以构建国产自主的基础数据库提供一体化投研平台技术底座。
李鹏认为，整个投研过程从投资角度来讲，一般要做两件事情，一件事情是收购足够多的知识，形成认知，在里面找到投资信号。而足够多的知识来自于数据，所以在整个投研过程中，数据起到至关重要的环节。
目前，投资机构一般采用“自上而下”和“自下而上”两种结合的深度研究框架。通过对宏观、行业到公司的研究，建立以财务模型为主的基本面的投研框架。但是传统基本面研究方法，需要建立强大的覆盖宏观、中观和微观的投资研究队伍。由于宏观经济变化、股票数量增多、题材变化（“专精特新”、“元宇宙”等）带来投资难度的加大。依靠人力难以覆盖如此广泛、多变和动态的投资范围。
由于数据分析成了投资研究的新瓶颈，目前行业发展方向是数据分析进入数据湖阶段需要做基本面因子投研。而因子如何存储和计算，则需要智能化算力的帮助。智能数据湖为因子投研提供数据基础。随着投资的系统化，投资机构从营销、资产配合和风险都需要对投资的全过程进行协作。国外头部投资机构大部分已经完成投资研究一体化平台建设。
华为立足于与数据和计算能力，提供一体化投研平台技术底座。基于华为云分布式云原生服务UCS的分布式算力调度，通过投研工具箱提供应用支持，结合面向金融工程的SDK，可以实现开发上线一体化流程。
通过此次高峰论坛，我们可以看到华为云与金融企业一起积极探索、设计金融行业智能升级的顶层架构的举措，已经成为了金融数字化的推动力量。华为云通过打造安全、可靠、极致性能的数字化底座，必将为金融业务发展创新保驾护航。