无论你接受或是拒绝，中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查，经过多年的发展与积累，目前很多国内金融机构的数据量级已经达到TB以上，而且，非结构化数据量正在以更快的速度增长。在高数据强度的金融行业，大数据渗入金融业务各个层面，更是重塑金融竞争格局的一个重要支撑和抓手，对它的有效利用，将带动整个行业的发展，给整个金融体系带来创新动能。
大数据时代给金融业带来的机遇与挑战在客户营销方面金融行业可通过大数据的应用，搜集和掌握更为广泛的客户信息，不但包含传统格式化的金融信息，还可以扩大到客户在电子商务、社交媒体、多终端媒介等一切渗透到客户生活中的林林总总各类非结构化信息。基于这些信息，可以为客户构建崭新的度画像，分析粒度将从原有客户群体分析精细化到每个客户的个体分析，及时获知客户行为，洞察客户情感与情绪，预测客户期待，并及时组织好匹配的产品与个性化服务，快速响应客户的需求。
在风险管理方面银行利用大数据收集并量化互联网上的各类信息。利用这些信息通过模型计算商户的信用情况和违约概率，突破传统单纯以财务信息作为评价要素的做法，引入交易行为、客户评价、公用事业缴费记录等多侧面、各角度的关联数据，以大数据的思维构建新的信用评价模型，更精确、更有效地评价客户，打造智能化引擎支持的“直通式”全流程在线融资服务模式，提高融资效率，降低信贷风险。
在产品创新和资源配置方面大数据可以帮助企业及时深入了解自身的运营情况，辅助改造和优化业务管理流程，改善运行效率，提高产品创新速度，更有效地开展绩效管理和资源配置。
大数据引爆金融界主要体现在哪些方面？成就大数据的不仅是传统定义中的“三个V”，即数量(Volume)、速度(Velocity)和种类(Variety)。对金融界而言，更重要的是第四个V，即价值(Value)。
大数据的价值不仅体现在对金融界财务相关指标的直接影响上，也体现在对商业模式变革的推动能力上，即不断引发传统金融机构的内嵌式变革。即从这四个方面改变金融机构传统的数据运作方式，从而实现巨大的商业价值。
这四个方面(“四个C”)包括：数据质量的兼容性(Compatibility)、数据运用的关联性(Connectedness)、数据分析的成本(Cost)以及数据价值的转化(Capitalization）
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